本网讯（北京大学医学部）5月23日，由中国高等教育学会医学教育专业委员会、北京大学医学部承办，南昌大学江西医学院、赣南医科大学、北大医学-超星数智教育联合实验室协办的“人工智能赋能医学创新人才培养”专题研讨会在南昌举办。中国高等教育学会监事长孙维杰，中国高等教育学会智慧教育研究分会副理事长、教育部高等教育司原一级巡视员宋毅，中国高等教育学会医学教育专业委员会常务副理事长王维民等领导嘉宾出席。来自全国医学院校的专家学者齐聚一堂，共探人工智能与医学教育深度融合、创新医学人才培养新路径。

孙维杰致辞

孙维杰代表中国高等教育学会作开场致辞。他表示，国家密集出台人工智能+教育、人工智能+医疗卫生系列政策，为医教融合发展提供了坚实政策支撑。他强调，医学教育是健康中国建设的基础性工程，要始终坚守立德树人根本任务，厚植医学人文与伦理素养；深化AI与课程教学、实践实训、科研训练、评价体系全链条融合，系统重构人才培养模式；推动高校、医院、企业、科研院所产学研用协同联动，共建共享AI赋能医学教育共同体。

王维民致辞

王维民在致辞中指出，医学教育已迈入第四代改革新阶段，呈现以健康为中心、学科跨界融合、全面拥抱人工智能的鲜明特征。未来学习中心建设推动教育关系从传统师生二元互动，迈向教师—学生—AI三元协同新范式。教师从知识传授者转向学习引导者、价值塑造者，学生实现从记忆性学习向转化式学习跃迁。他介绍，MedSeek厚道医学教育大模型已入选教育部典型应用案例，全国超220家医学院校及医疗机构已接入使用，为AI赋能医学教育落地提供了坚实支撑。

潘秉兴主持

开幕式由南昌大学副校长潘秉兴主持。

研讨会上，多位专家作出精彩的学术报告，分享前沿探索与实践成果，围绕人工智能赋能医学教育展开深入研讨。

潘慧作报告

北京协和医学院副校长潘慧以“北京协和医学院开展AI赋能医学教育探索与思考”为题，系统介绍了学校AI赋能医学教育的探索实践，依托自有算力与医学数据资源，搭建AI教学与管理平台，研制医学教育三大专家共识，构建医学教师AI素养五大维度框架，创新形成了CPTC四位一体培养范式，并剖析了当前面临的现实挑战，提出了构建国家级创新网络、推进标准与认证体系、设立专项帮扶基金、建立动态修订机制、推动国际对话与互认等未来发展建议。

马骊作报告

南方医科大学校长马骊以“AI驱动数字化深入转型、构建教育教学协同创新生态”为题作专题报告，她剖析高校学科壁垒、产教脱节、算力资源不足等痛点，提出共建学科、教学、教育大模型的破局思路，牵头组建医学AI教学联盟，打造全域闭环大数据教学质控体系，通过“数智化赋能、精细化治理”全面提升医学人才培养质量，相关成果入选教育部“人工智能 + 高等教育”典型案例。

马郓作报告

北京大学人工智能研究院研究员马郓以“从人工智能基本原理谈其对教育的机遇与挑战”为主题，从人工智能的基本概念与发展历程切入，深度剖析大模型的设计原理与赋能教育的底层逻辑，同时结合多学科的实际应用案例展示人工智能赋能教学的具体途径；随后，系统剖析当前人工智能在教育教学应用中存在的现实问题与发展挑战，围绕高校课程改革与评价改革两大维度，提出了应对思路与实施路径。

傅骞作报告

北京中医药大学中药学院党委书记傅骞以“‘薪火中国药’大模型：构建中医药教育科技人才协同发展新生态”为题作专题报告。他指出，中医药教育与科研存在知识体系复杂、经验证据脱节、国际传播不统一等问题。北京中医药大学依托政策支持，牵头打造国内首个中医药学科教育大模型“薪火中国药”，构建高质量标注体系与多模态知识库，形成“五助一体”应用生态，以 AI 赋能课程改革与人才培养，推动中医药教育数字化、科研智能化与国际化发展。

李阳阳作报告

北大医学-超星数智教育联合实验室课程开发总监李阳阳作题为“AI赋能医学人才培养创新实践”的专题报告。他聚焦于联合实验室“厚道”医学教育大模型的开发历程与建设经验，总结AI时代技术赋能医学教育方案的“垂类大模型-AI能力中心-智慧课程-未来学习中心”四层架构，提出医学创新人才培养体系，深入剖析人工智能赋能医学教育面临的现实问题与发展挑战，提出一系列针对性、可落地的教育教学方案。

舒晓刚主持

曲波主持

学术报告环节由华中科技大学同济医学院副院长舒晓刚和中国医科大学副校长曲波主持。

优质智能体及应用案例发布仪式

本次研讨会同时举办优质智能体及应用案例发布仪式，集中展示医学教育人工智能创新应用成果。2025年4月至5月，中国高等教育学会、全国医学教育发展中心联合发起了“2026年医学教育智能体及应用案例征集活动”，收到了来自全国280余项申报作品。专家最终遴选出20项优质医学教育智能体及15项优质应用案例。中国高等教育学会智慧教育研究分会副理事长、教育部高等教育司原一级巡视员宋毅，中国高等教育学会医学教育专业委员会常务副理事长王维民，国家开放大学党委书记、校长王启明为优秀智能体及应用案例完成人颁发证书。

刘莹主持

优质智能体及应用案例发布仪式由南京医科大学医学教育研究所所长刘莹主持。

发布仪式结束后展开案例报告环节。

廖岚作报告

南昌大学第一附属医院党委书记廖岚以“数智化与智慧课程：南昌大学急救教育的实践与成就”为题，系统介绍了急救智能体的建设背景、建设历程、开发设计以及多维度功能模块建设。团队依托大模型、智能体、新一代人工智能技术底座，构建智慧课程—数智基地融合的急救教育新范式，形成全域智慧共育的急救教育数智化创新体系，具有显著的数智化赋能成效。

张媛媛作报告

北京大学人民医院副主任医师张媛媛以“基于‘厚道’大模型的临床操作技能学习与评价智能体”为主题作案例报告。团队依托北大医学“厚道”大模型，构建临床操作技能评价智能体，破解传统考核人力成本高、标准不统一、评价维度有限等问题。该智能体覆盖问诊、查体、临床决策、基础操作等临床场景，实现语义匹配、流程校验、自动评分与即时反馈，形成“学—练—考—评”闭环。系统已在肝硬化腹水、腹腔穿刺等场景落地应用，以 AI 赋能临床技能标准化培训，助力医学教育公平与高质量发展。

解雪峰作报告

安徽医科大学教务处处长解雪峰以“面向医学教育的课程思政综合服务智能体建设与思考”为题，介绍安徽医科大学的课程思政智能体建设情况。她系统分析 AI 赋能医学课程思政面临的现实问题与挑战，提出以课程思政综合服务智能体为核心，融合数字人、知识图谱、真实案例、数字教材等资源，打造智能问答、情境教学、虚拟展厅等场景；并从课程改革、资源建设、技术应用、数据治理、伦理规范等方面，给出可落地的建设路径与未来方向。

彭宜红作报告

北京大学基础医学院教授彭宜红以“学习可感，成长可见——智慧课程创新实践”为题，分享 AI 赋能医学教学的课堂改革经验。她以当前教学内容与课时不足、教学低效等痛点，转化为人机协同开放式作业，推动学生从被动接收转向主动探究学习。并将此模式拓展到《病毒与呼吸道新发传染病》微专业课程，打造“学生—教师—智能体”三位一体的“教与学”新范式，建立过程性评价，实现学习过程可感知、学生成长可量化。该实践有效破解课堂低效与AI“一键生成”风险，具备可复制、可推广的示范价值。

盛瑶环主持

案例报告环节由赣南医科大学副校长盛瑶环主持。

本次研讨会聚焦 AI 赋能医学创新人才培养核心主题，汇聚多方智慧、凝聚行业共识，交流可复制、可推广的实践模式，为推进医学教育数字化转型、完善智能时代医学人才培养体系、培育高素质创新型医学人才提供了新思路、新范式。

审校：许航、涂金凤、朱文芳